Llama2-Chinese

项目介绍了Llama中文社区和Llama2大模型的相关信息。Llama2是一个开源中文预训练大模型,包括了Atom大模型,提供更高效的中文词表和自适应上下文扩展。文章还提到了模型微调、量化、模型评测等方面的内容,以及Llama中文社区的活动和优势。社区欢迎开发者和研究者加入,共同推动中文NLP技术的发展。文章还列举了一些社区的最新公告和下载链接。
🔗:https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese#-%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E4%BB%8B%E7%BB%8Dllama%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%A4%BE%E5%8C%BA 

人工智能实战路线


人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:
Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理等热门领域
🔗:https://github.com/xiaochengcike/Ai-learn

Fooocus


Fooocus是一款图像生成软件,它是对Stable Diffusion和Midjourney设计的重新思考。它是离线、开源和免费的,用户只需关注提示和图像,无需手动调整技术参数。该软件还包括了许多内部优化和质量改进,用户不再需要担心复杂的技术细节。安装也变得更加简化,只需要不到3次鼠标点击。最低GPU内存要求为4GB(Nvidia)。对于高级用户,Fooocus还提供了一些专属功能以获得完美的结果。 在不同操作系统上的下载和安装方式也有详细说明,包括Windows、Colab、Linux和Mac/Windows(AMD GPUs)。此外,软件内置了一些"Hidden"技巧,无需用户手动干预,例如本地Refiner替换和Negative ADM指导。 软件的高级功能可供用户探索,以满足不同的需求。此外,软件的代码基于Automatic1111和ComfyUI,遵循GPL许可。更新日志提供了详细的更新信息。
🔗:https://github.com/lllyasviel/Fooocus

Animated Drawings

这篇内容介绍了一个名为"Animated Drawings"的项目,它实现了一种算法,可以将儿童绘制的人物形象动画化。该项目还提供了一个创意工具,允许用户创建自己绘制的角色的动画。安装和使用需要一些步骤,包括创建Python虚拟环境、运行配置文件等。还提供了导出动画为MP4或GIF的选项,以及用于生成动画的模型和配置文件。项目链接:http://www.fairanimateddrawings.com。同时,还有一个基于浏览器的在线演示工具。 项目作者提供了详细的文档和配置文件,以帮助用户使用和自定义动画效果。项目还包含了一个数据集和训练好的模型权重。最后,项目使用MIT许可证发布。