值得关注的AI模型
黑森林实验室发布开源文生图模型「FLUX.1」
Black Forest Labs（黑森林实验室）由 Stability AI 前核心成员创建，而且效果更好。
此次黑森林共发了 FLUX.1 系列的 3 个模型：pro、dev、schnell：pro 是最强版本，dev 则是中杯，schnell 主打一个快速生成 最大亮点是生成文字效果很好，以及支持中文输入。开源版本只能部署 dev 和 schnell，最低需要 24G 显存。
3个版本分别试用地址：
https://fal.ai/models/fal-ai/flux-pro
https://replicate.com/black-forest-labs/flux-dev
https://replicate.com/black-forest-labs/flux-schnell
项目地址：https://github.com/black-forest-labs/flux
官网：https://blackforestlabs.ai/
效果嘎嘎好
有趣产品的讨论
十问网红多模态AI应用：胃之书
https://mp.weixin.qq.com/s/wo7O8ro0FxcqIz2myGvIBg
这篇文章是关于一款名为“胃之书”的多模态AI应用的分析，它在两个月内迅速走红，但作者认为其是“伪现象级”产品，因为它主要依靠小红书和媒体的推广，并没有形成真正的破圈效应。文章从多个角度对“胃之书”进行了深入探讨，核心观点包括：
- 产品介绍：“胃之书”是一款AI驱动的食物洞察和记录应用，通过拍照识别食物并提供相关信息，简化了美食记录流程。
- 创新点：该应用通过简化上传流程、流式输出JSON、震动反馈、AI生成推送文案、黑白配色以及商业闭环设计等方面进行了创新。
- 用户增长：应用的增长主要经历了技术圈的关注和小红书的爆发，但面临AI应用常见的增长陷阱。
- 用户数据：文章提供了应用的收入数据和用户增长情况，显示了初期的快速增长和随后的增长放缓。
- 用户留存：尽管应用的用户次日留存率较高，但作者认为产品在满足深层次用户需求方面存在不足。
- 媒体关注：媒体对“胃之书”的广泛报道反映了当前AI应用稀缺与市场期待之间的落差。
- 用户体验：作者作为终身用户，认为应用的UI设计吸引人，但在深度功能和用户价值方面需要进一步提升。
- 产品定位：文章讨论了“胃之书”是否是一款一波流产品，即快速走红但难以维持长期增长的产品。
- 未来发展：作者提出了对“胃之书”未来发展的一些建议，包括持续满足用户需求、拓展产品应用场景、强化数据资产等。
- 新产品开发：文章提到了“胃之书”的创始人正在开发另一款名为“心之书”的新产品，这可能是面对“胃之书”天花板的一个策略。
AI好文推荐
How I Use "AI"
https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html
主题
- 如何使用人工智能（AI）来提高个人在编程、研究和日常任务中的效率。
作者背景
- 尼古拉斯·卡里尼（Nicholas Carlini），一位程序员和研究科学家，专注于机器学习领域。
AI的应用领域
- 制作应用程序。
- 作为导师。
- 简化代码。
- 执行无聊的任务。
- 自动化任务。
- 作为API参考。
- 作为搜索引擎。
- 解决一次性问题。
- 教授新知识。
- 修复错误。
作者对AI的看法
- AI模型（大型语言模型）并未被过度炒作。
- 作者通过与大型语言模型的互动，提高了编写代码的速度。
公众对AI的两种极端观点
- 乐观派：认为AI将在未来三年内自动化所有工作。
- 悲观派：认为AI没有贡献，也不会有任何贡献。
作者的立场
- 提供基于实际使用经验的AI应用案例。
- 强调AI在学习和自动化无聊任务中的作用。
AI的局限性和伦理问题
- 作者理解AI的局限性，如易出错、缺乏鲁棒性。
- 认识到训练AI模型可能带来的伦理问题。
作者的期望
- 通过具体案例展示AI提高生产力的方式。
- 希望读者了解AI的实际应用价值。
观点整理
- AI的实用性
- 尼古拉斯·卡里尼通过个人经验，展示了AI在提高工作效率方面的潜力。
- AI在编程和研究中的应用
- 制作Web应用程序、使用新框架、性能优化、简化大型代码库、自动化任务等。
- 公众对AI的误解
- 作者指出，公众对AI的看法往往过于极端，而实际应用中AI可以作为辅助工具。
- AI的局限性和伦理考量
- 尽管AI有助于提高效率，但作者也强调了其局限性和可能带来的伦理问题。
- 作者的个人体验
- 作者分享了自己使用AI进行研究和编程的经历，以及AI如何帮助他解决实际问题。
- AI的未来展望
- 作者没有对未来进行预测，而是专注于当前AI的实际应用和效果。
- AI作为辅助工具的潜力
- AI可以作为学习和自动化任务的工具，帮助用户专注于解决更复杂的问题。
- AI与人类工作的结合
- 作者认为AI不会取代程序员，而是将成为他们的助手。
- AI在特定任务中的应用
- 作者提供了使用AI进行特定任务（如构建应用程序、性能优化等）的示例。
- AI的伦理和安全性
- 作者提到了AI可能带来的负面影响，如错误信息、滥用、监控和工作置换。
公众号“言寡意多”，AI资讯推送。
专栏“AI副业”，AI副业项目推送。
AI工具导航站“未来已来”，AI工具收录。
https://ainavtool.com/
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